GM investit dans les logiciels afin de prendre la tête du marché des véhicules autonomes

General Motors Company (GM) a investi des millions de dollars dans une entreprise américaine qui développe des logiciels pour les capteurs radar utilisés dans les voitures autonomes: Oculii.

Le constructeur automobile pourra utiliser le logiciel d’Oculii dans le but d’améliorer la résolution des radars et d’étendre sa gamme de voitures partiellement et entièrement automatisées.

Steven Hong, diplômé de l’université de Stanford et cofondateur d’Oculii avec son père, Lang Hong, a déclaré à Reuters que le financement de GM est une assurance qu’il prend la technologie au sérieux et qu’il est optimiste quant à l’utilisation de ce type de radar à haute résolution.

Tesla, en revanche, a retiré les capteurs radar de cette classe des nouveaux véhicules de 2021, de sorte que les questions sur la sécurité et les performances de son système moderne d’aide à la conduite ont refait surface.

Les radars ont pour fonction de mesurer la distance entre les objets et de permettre à un véhicule d’accélérer ou de freiner pour niveler sa vitesse avec celle de la voiture qui le précède. Ils sont également performants lorsque la météo et l’éclairage sont défavorables.

Tesla prend une direction différente de celle de GM (pour le moment)

Elon Musk, le fondateur de Tesla, a déclaré que les capteurs ajoutés, comme ces radars développés par Oculii, sont des “béquilles”, précisant que la marque californienne mise sur des caméras moins chères et l’intelligence artificielle dans ses systèmes de conduite automatisée.

Hong a déclaré qu’il partageait les propos d’Andrej Karpathy, responsable du développement de Tesla, sur les lacunes des radars traditionnels. Karpathy avait déclaré il y a quelques mois que les radars effectuent souvent des mesures dénuées de sens de leur environnement, ce qui affecte le système de vision.

Hong a également noté que ce radar a une faible résolution et fait “trop de bruit”. Les radars à haute résolution contribuent à des caméras et des capteurs supplémentaires lorsqu’ils ont des erreurs, c’est-à-dire qu’ils donnent une sécurité supplémentaire.

Enfin, il a dit qu’ils pensent que l’entreprise de Musk commencera à utiliser les radars lorsque les prix seront plus bas. Il a terminé en disant : ” Ils ne vont pas trop y penser.”

Le développement des voitures autonomes

Avec la modernisation des technologies, les analystes et les constructeurs automobiles ont commencé à intégrer certains mouvements autonomes dans les véhicules, que ce soit pour le contrôle de la vitesse ou pour l’assistance au conducteur lors du stationnement.

Il existe une grande variété de voitures autonomes, mais l’habitude est d’utiliser l’année 2016 déterminée par SAE International, dans laquelle il y a six niveaux.

Le niveau zéro est celui où la voiture n’a pas d’autonomie et le niveau un est celui où le système dispose d’un régulateur de vitesse.

Jusqu’au niveau deux, le conducteur doit utiliser manuellement le volant.

Au niveau trois, l’autonomie augmente jusqu’au niveau cinq. Au niveau six, la voiture se conduit elle-même en permanence.

Bien qu’il y ait un certain nombre de voitures avec différents niveaux d’autonomie sur la route, elles sont conçues pour qu’un conducteur humain prenne le volant en cas de besoin.

L’année dernière, la société américaine de développement de technologies de conduite autonome Waymo a mis en circulation à Phoenix des taxis robots utilisés par des personnes et il n’y a pas de chauffeur humain.

L’avenir de la technologie autonome

Alors que les capteurs et les logiciels continuent de se développer, l’avenir des voitures autonomes est encore inconnu. Les expériences avec des véhicules de niveau cinq ne font que commencer.

Début 2021, la société japonaise Honda a mis en vente (en mode leasing) la première voiture de niveau trois. Cette voiture a la capacité de conduire dans un embouteillage et lorsque la route est dégagée, même si elle peut demander au conducteur humain de reprendre le contrôle. Il reste à voir si d’autres véhicules de ce type seront mis sur le marché et si les gens les achèteront.

Il reste à définir les questions liées à la responsabilité en cas d’accident ou le mode d’adaptation des assureurs automobiles pour les voitures robots. De même, une analyse peut être faite sur l’adaptation ou non des rues et des routes pour ces systèmes avec des radars, des caméras et plus de capteurs utilisés pour capturer l’emplacement et l’environnement (autres véhicules, piétons, panneaux de signalisation, etc.).

Pour analyser l’avenir des voitures autonomes, il faut d’abord se demander si les gens pourraient s’adapter à l’utilisation de ces voitures et s’ils voudraient qu’elles se conduisent complètement seules.