GM инвестирует в программное обеспечение, чтобы возглавить бизнес автономных автомобилей

General Motors Company (GM) инвестировала миллионы долларов в американскую компанию, которая разрабатывает программное обеспечение для радарных датчиков, используемых в автономных автомобилях: Oculii.

Автопроизводитель сможет использовать программное обеспечение Oculii для улучшения разрешения радаров и расширения линейки частично и полностью автоматизированных автомобилей.

Стивен Хонг, выпускник Стэнфордского университета и соучредитель Oculii вместе со своим отцом, Лангом Хонгом, сказал Reuters, что финансирование GM является гарантией того, что они серьезно относятся к технологии и оптимистично относятся к использованию такого рода радаров высокого разрешения.

Tesla, с другой стороны, убрала радарные датчики такого класса из новых автомобилей 2021 года, поэтому вновь возникли вопросы о безопасности и эффективности ее современной системы помощи водителю.

Радары выполняют функцию измерения расстояния между объектами и позволяют автомобилю ускоряться или тормозить, чтобы выровнять свою скорость со скоростью впереди идущего автомобиля. Они также хорошо работают при неблагоприятных погодных условиях и освещении.

Tesla движется в другом направлении, чем GM (пока)

Элон Маск, основатель Tesla, сказал, что дополнительные датчики, такие как эти радары, разрабатываемые Oculii, являются “костылями”, дав понять, что калифорнийский бренд делает ставку на более дешевые камеры и искусственный интеллект в своих системах автоматического вождения.

Хонг сказал, что согласен со словами Андрея Карпати, руководителя отдела разработок Tesla, о недостатках традиционных радаров. Несколько месяцев назад Карпати заявил, что радары часто делают бессмысленные измерения окружающей обстановки, что негативно сказывается на работе системы технического зрения.

Хонг далее отметил, что этот радар имеет низкое разрешение и производит “слишком много шума”. Радары с высоким разрешением способствуют работе дополнительных камер и датчиков, если у них есть какие-либо ошибки, то есть они обеспечивают дополнительную безопасность.

В заключение он сказал, что они считают, что компания Маска начнет использовать радары, когда цены будут ниже. В заключение он сказал: “Они не собираются слишком задумываться об этом”

Развитие автономных автомобилей

По мере модернизации технологий аналитики и автопроизводители начали внедрять в автомобили определенные автономные механизмы, будь то для контроля скорости или для помощи водителю при парковке.

Существует большое разнообразие автономных автомобилей, но обычно используется 2016 год, определенный SAE International, в котором существует шесть уровней.

Нулевой уровень – это когда автомобиль не имеет автономности, а первый – когда система имеет круиз-контроль.

До второго уровня водитель должен вручную использовать рулевое колесо.

На третьем уровне автономность возрастает до пятого уровня. На шестом уровне автомобиль постоянно управляет собой.

Несмотря на то, что на дорогах существует множество автомобилей с различными уровнями автономности, они спроектированы таким образом, что при необходимости за рулем находится водитель-человек.

В прошлом году американская компания по разработке технологий автономного вождения Waymo выпустила в Финиксе роботизированные такси, в которых ездят люди и нет водителя-человека.

Будущее автономных технологий

В то время как датчики и программное обеспечение продолжают развиваться, будущее автономных автомобилей все еще неизвестно. Эксперименты с автомобилями пятого уровня только начинаются.

В начале 2021 года японская компания Honda выпустила в продажу (в режиме лизинга) первый автомобиль третьего уровня. Этот автомобиль способен ехать в пробке и когда дорога свободна, хотя он может попросить водителя-человека взять управление на себя. Пока неясно, появятся ли на рынке другие подобные автомобили и будут ли их покупать люди.

Еще предстоит определить вопросы, связанные с ответственностью за аварии или способом адаптации автомобильных страховщиков к автомобилям-роботам. Также можно провести анализ адаптации или неадаптации улиц и маршрутов для этих систем с радарами, камерами и другими датчиками, используемыми для фиксации местоположения и окружения (другие транспортные средства, пешеходы, знаки и т.д.).

Чтобы проанализировать будущее автономных автомобилей, мы должны сначала рассмотреть, смогут ли люди адаптироваться к использованию этих автомобилей и захотят ли они, чтобы они управляли ими полностью самостоятельно.